Wir entwickeln maßgeschneiderte MCP-Server und integrieren Ihre APIs, Datenbanken und Fachanwendungen nahtlos mit KI-Assistenten. Standardisiert, sicher und zukunftsfähig – für produktive Use-Cases statt KI-Spielwiesen.
Unsere Leistungen auf einen Blick
- Beratung & Architektur: Anforderungsaufnahme, Sicherheits-/Compliance-Konzept, Governance
- Implementierung: Entwicklung kundenspezifischer MCP-Server, Tests, Observability, Performance
- Integration: Anbindung an ERP/CRM/DMS, Data Warehouses, Suchindizes, SaaS-Tools
- Betrieb: On-Prem/Cloud, Monitoring, Versions-/Secret-Management, SLAs & Support
- Früherkennung von Risiken: Vermeiden Sie teure Überraschungen durch Sicherheitslücken oder unlesbaren Code.
- Klare Handlungsempfehlungen: Wir zeigen, welche Maßnahmen schnell Wirkung bringen und wo langfristiger Handlungsbedarf besteht.
- Transparenz für Management und Technik: Ergebnisse sind für Entwickler:innen wie auch für Entscheidungsträger verständlich aufbereitet.
- Schnelligkeit: Bereits nach 2–5 Tagen liegt Ihr Ergebnisbericht vor – inklusive Review-Call.
Was ist ein MCP-Server?
MCP (Model Context Protocol) ist ein offener Standard und nicht an einen bestimmten Anbieter gebunden. Er funktioniert mit unterschiedlichen KI-Clients und KI-Modellen und ermöglicht so eine flexible Integration in bestehende Systemlandschaften.
Ein MCP-Server stellt Funktionen, Datenquellen oder Werkzeuge über das Model Context Protocol bereit, sodass KI-Modelle kontrolliert darauf zugreifen können. Er fungiert als vermittelnde Schicht zwischen der KI und internen oder externen Systemen (z. B. Datenbanken, APIs, Fachanwendungen). Der MCP-Server definiert dabei klar, was ein Modell darf und wie es darauf zugreift, ohne dass direkte Systemzugriffe nötig sind.
MCP als Grundlage für Enterprise-KI
- Das Model Context Protocol (MCP) schafft eine standardisierte Grundlage für den sicheren Einsatz von KI im Unternehmen. Es ermöglicht, KI-Modelle kontrolliert mit internen Systemen, Datenquellen und Tools zu verbinden – unabhängig vom jeweiligen Anbieter oder Modell.
- Der MCP-Server stellt definierte Schnittstellen bereit, über die KI-Agenten auf Unternehmensfunktionen zugreifen können. Diese Form der KI-Agenten-Integration erlaubt es, komplexe Aufgaben zu automatisieren, ohne dass KI-Modelle direkten Zugriff auf sensible Systeme erhalten. Stattdessen agiert der MCP-Server als sichere Vermittlungsschicht.
- Die AI Tool-Integration lässt bestehende Anwendungen, APIs und Fachsysteme schnell anbinden. Das ist besonders relevant für Copilot-Integration in Fachanwendungen oder Entwicklerumgebungen, bei denen KI gezielt unterstützt, statt unkontrolliert zu agieren.
- Sichere KI-Schnittstellen helfen dabei, Zugriffe über Rollen, Scopes und Protokollierung zu steuern. So wird Enterprise-KI möglich, die sowohl leistungsfähig als auch revisionssicher und compliant ist – egal ob im Cloud- oder On-Prem-Betrieb.
Für wen eignet sich ein MCP-Server?
Kurz gesagt: Für alle, die KI im Unternehmen nicht experimentell, sondern verlässlich und zukunftssicher einsetzen wollen.
IT- und Architektur-Teams, die sichere KI-Schnittstellen, MCP-Server und standardisierte AI Tool-Integrationen aufbauen möchten
Fachbereiche, die von Copilot-Funktionen und KI-Agenten profitieren wollen, ohne direkten Systemzugriff freizugeben
- Unternehmen & Konzerne, die KI produktiv einsetzen wollen, ohne Kompromisse bei Sicherheit, Datenschutz und Compliance einzugehen
Digital- und Innovationsverantwortliche, die Enterprise-KI strategisch entwickeln und herstellerunabhängig skalieren möchten
Organisationen mit On-Prem- oder hybriden Umgebungen, die KI kontrolliert in bestehende Prozesse integrieren müssen
Amy Naylor
Vertrieb
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Sie möchten KI im Unternehmen sicher und produktiv einsetzen, Copilots gezielt integrieren oder KI-Agenten über MCP-Server kontrolliert anbinden?
Wir unterstützen Sie dabei, das Model Context Protocol sinnvoll in Ihre bestehende IT-Architektur einzubetten – von der ersten Idee bis zum produktiven Betrieb.
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